万物BUG系统第83章 修复大漏洞城市能源优化

就在苏沐雪努力适应和掌控强化后的预知能力时林逸体内的系统在经过一段时间的沉寂与积累后再次发出了与众不同的提示音。

这一次并非针对某个具体的、可供他卡BUG获利的小漏洞而是一个规模宏大、影响深远的【规则级漏洞】。

【警告：检测到区域性大型规则漏洞——【城市电网负载分配优化逻辑僵化漏洞】。

】 【漏洞描述：当前城市电网的负载分配与调度系统严重依赖于历史数据和固定模型缺乏对实时突发性、区域性用电变化的动态响应能力。

导致在用电高峰时段部分区域变压器负载过高存在过载风险及能源浪费；而相邻区域负载较轻资源闲置。

整体电网运行效率低于理论最优值17.8%。

】 【漏洞影响：潜在区域性断电风险、能源浪费、设备寿命折损、碳排放增加。

】 【修复建议：需获取电网实时运行数据构建动态负载均衡模型对调度策略进行全局优化。

】 【修复奖励预估：大量规则亲和度、特殊能力碎片（与能量操控/领域相关）、以及……世界反噬抗性小幅提升。

】 林逸看着系统界面弹出的详细说明瞳孔微微收缩。

这个漏洞的规模和修复难度远非之前那些小打小闹可比。

它涉及的是整个城市能源命脉的底层运行逻辑！奖励也前所未有的丰厚尤其是那个“世界反噬抗性”对他这种频繁游走于规则边缘的BUG使用者而言诱惑力巨大。

但如何修复？他个人根本无法直接干预庞大的城市电网系统。

就在这时他脑海中灵光一闪——龙组！ 他立刻通过加密线路联系了雷烈。

“雷先生我有一个发现可能关系到城市能源安全和运行效率。

”林逸没有提及系统而是换了一种说法“通过我的‘洞察’能力结合近期的一些公开数据和异常气象模式分析我推断城市电网当前的负载分配逻辑存在重大优化空间尤其是在应对突发性区域用电波动方面存在系统性风险和高额浪费。

” 他将他从系统那里得到的关键信息用自己的语言进行了包装和阐述重点突出了潜在的风险和优化后可能带来的巨大效益（节能减排、提升稳定性）。

通讯另一端的雷烈沉默了片刻。

林逸这个“发现”来得突然而且涉及领域极其专业和敏感。

但鉴于林逸之前展现出的惊人“洞察力”尤其是金融战场上那神乎其技的表现他没有立刻质疑。

“林顾问你这个‘发现’……有更具体的依据或模型吗？”雷烈谨慎地问道。

“我需要更详细的实时电网运行数据来验证和细化我的模型。

”林逸提出了要求“如果可以我希望能在龙组的协调下与电力调度部门的专家进行一次非正式的技术交流。

” 这是一个大胆的请求。

城市电网数据属于高度机密。

雷烈再次沉默显然在进行快速的权衡和请示。

几分钟后他回复道：“可以。

我们会安排一次高度保密的技术研讨会。

你需要签署最严格的保密协议。

记住林顾问这件事关乎重大任何信息泄露都可能造成严重后果。

” “我明白。

”林逸郑重承诺。

两天后一次特殊的线上会议在绝对安全的虚拟会议室召开。

参会者除了林逸（匿名接入声音经过处理）、雷烈和小张作为龙组代表监看外还有三位来自国家电网最顶尖的专家他们的表情都带着一丝疑惑和审视。

显然他们被告知有一位“特殊顾问”提出了一个关于电网优化的重要设想但具体细节不详。

会议开始林逸没有废话直接切入主题。

他借助系统提供的核心逻辑和优化方向结合自己高级数据化视角对复杂系统的理解能力开始阐述他的“发现”。

他没有透露任何具体算法而是从宏观角度指出了当前调度系统基于历史均值的僵化性无法有效响应诸如“局部区域突发大型活动”、“极端天气导致空调负荷剧增”、“新能源并网带来的波动”等动态变化。

他精准地描述了因此导致的“负载不均”、“效率低下”以及潜在的“过载风险区”。

起初几位专家还带着些许不以为然认为这只是泛泛而谈。

但随着林逸的讲述深入甚至点出了几个他们内部正在关注、但尚未完全摸清规律的特定区域负载异常现象时他们的脸色渐渐变了。

“……所以核心问题在于调度系统缺乏一个能够实时感知、预测并动态调整的‘智能中枢’。

”林逸总结道“我认为可以构建一个基于多源实时数据融合（包括气象、交通、甚至社交媒体情绪分析等）的动态负载预测模型并与现有的调度系统进行耦合实现前瞻性的、精准到节点级别的负载调配。

” 一位头发花白的老专家忍不住开口语气带着震惊：“你……你是怎么知道XX区和XX区交界处的变压器群存在周期性隐性过载风险的？这是我们内部刚监测到不久的数据！” 本小章还未完请点击下一页继续阅读后面精彩内容！。

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